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自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别

自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从(cóng)分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年(nián)3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青(qīng)年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工(gōng)作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年龄(líng)越低,平(píng)均受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业(yè)分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个(gè)行业的平(píng)均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年就(j自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别iù)业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业(yè)平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的(de)整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)生活性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn),应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年(nián)一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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